E-E-A-Tとは
E-E-A-Tとは、Googleの検索品質評価で使われる考え方です。
- Experience：経験
- Expertise：専門性
- Authoritativeness：権威性
- Trustworthiness：信頼性
もともとは E-A-T でしたが、後から Experience（経験）が加わり、E-E-A-T になりました。
SEOでは、「このページは信頼してよい情報なのか」「このサイトはそのテーマについて語る資格があるのか」を考えるうえで重要な観点です。
ただし、E-E-A-Tは単なるSEOチェックリストではありません。
著者名を入れる。会社概要を置く。更新日を書く。それだけで評価されるわけではなく、情報の中身、運営者の実態、経験、専門性、サイト全体の一貫性が見られます。
E-E-A-TはGoogleの評価方針である
E-E-A-Tは、Googleの検索品質評価に関わる考え方です。
つまり、検索エンジンに対して「この情報は信頼できる」と伝えるための重要な軸です。
ただし、Googleがページを評価する前には、まずページがクロールされ、インデックスされる必要があります。
どれだけ良い記事を書いても、クロールされない、インデックスされない、サイト構造が分かりにくい、内部リンクが弱い、sitemap.xmlに載っていない、という状態では検索評価の土台に乗りにくくなります。
SEOでは、以下の順番があります。
クロールされる
↓
インデックスされる
↓
内容と信頼性が評価されるE-E-A-Tは、このうち「内容と信頼性が評価される」段階で重要になる考え方です。
なお、GoogleはE-E-A-Tそのものを単独のランキング要因とは説明していません。複数の要素を通じて、経験、専門性、権威性、信頼性があるコンテンツかどうかを判断する考え方として捉えるのが自然です。
Experienceが重要になった理由
E-E-A-Tで特に重要なのが、Experience、つまり経験です。
現在は、生成AIを使えば一般的な解説記事を簡単に作れます。
用語の意味を説明する。一般的なメリットを並べる。よくある注意点をまとめる。こうした文章はAIでも作れます。
しかし、AIには実体験がありません。
AIは既存情報を整理できますが、実際にサービスを導入したり、設定で失敗したり、顧客対応で迷ったり、現場で判断したりすることはできません。
そのため、生成AIに丸投げしただけの記事では、E-E-A-Tにおける Experience を満たしにくいと考えられます。
Experienceとは、単に「経験があります」と書くことではありません。
実際に触ったから分かること。失敗したから分かること。現場で判断したから書けること。そうした一次情報を、コンテンツの中に反映することです。
Trustworthinessが中心にある
E-E-A-Tの中でも、特に重要なのは Trustworthiness、つまり信頼性です。
経験や専門性があっても、信頼性が低ければユーザーは安心して読めません。
- 誰が運営しているのか分からない
- 情報が古い
- 根拠が分からない
- 誇張表現が多い
- できることとできないことが曖昧
- 会社情報や問い合わせ先が見つからない
- 専門外の内容を断定している
このようなページは信頼されにくくなります。
Webサイト制作、SEO、AI活用、業務改善のような分野では、読者は「この会社に相談して大丈夫か」を見ています。
検索順位だけでなく、問い合わせ前の信頼形成が重要です。
生成AI時代のE-E-A-T
今後は、Google検索だけでなく、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityなどの生成AIが情報を参照・要約・評価する場面も増えていくと考えられます。
そのため、これからのWebコンテンツでは、GoogleのE-E-A-Tだけでなく、各種生成AIに対しても「この情報は信頼できる」「このサイトはこのテーマについて継続的に発信している」と判断される構造を意識する必要があります。
ただし、AIに評価されるためにAIで一般論を量産する、という方向ではありません。むしろ逆です。
AIには経験がないからこそ、人間側の実体験、一次情報、現場での判断、検証結果を明確に残すことが重要になります。
検索エンジンにも生成AIにも、まずは情報が見つかる必要があります。
そのためには、クロールされやすいHTML構造、内部リンク、sitemap.xml、関連記事、明確なカテゴリ構造、更新日、運営者情報なども重要になります。
つまり、生成AI時代のE-E-A-Tでは、信頼できる内容を書くことに加えて、その情報が発見され、理解され、参照されやすい構造にしておくことも大切です。
Time合同会社での考え方
Time合同会社では、E-E-A-Tを単なるSEO対策ではなく、信頼設計として考えています。
Time Columnsでは、DX、Google Workspace、AppSheet、Cloudflare、SEO、ChatGPT、Codex、Webサイト運用など、実務で得た知見をもとにコラムを公開しています。
実際に試したこと。運用して分かったこと。設定でつまずいたこと。現場で判断したこと。
こうした情報を残すことで、検索エンジン、生成AI、読者に対して「このサイトは実務に基づいて発信している」と伝えることを意識しています。
また、サイトマップ、内部リンク、関連記事、カテゴリ構造、更新日、aboutページなども含めて、情報が見つかり、理解され、信頼されやすい構造を整えています。
まとめ
E-E-A-Tとは、Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness の4つからなる、Googleの検索品質評価に関わる考え方です。
SEOでは、まずページがクロールされ、インデックスされ、そのうえで内容や信頼性が評価されます。
E-E-A-Tは、この「信頼性の評価」に関わる重要な考え方です。
生成AI時代には、AIで一般論を作るだけではExperienceを満たしにくくなります。
AIには実体験がないため、実際に試したこと、失敗したこと、現場で判断したことを人間側がコンテンツとして残す必要があります。
E-E-A-Tとは、Google、ユーザー、そして今後は各種生成AIに対して、「この情報は信頼してよい」と伝えるための信頼設計だと考えます。