ChatGPTで文章を書くと毎回少し違う
ChatGPTに記事、メール、提案文、SNS投稿、説明文を書かせると、便利な一方で困ることがあります。
同じような依頼をしているつもりなのに、ある回は丁寧すぎ、別の回は軽すぎる。急にマーケティングっぽくなったり、箇条書きばかりになったり、読者に寄り添ってほしいのに一般論で終わったりすることがあります。
これは、ChatGPTが気まぐれだからというだけではありません。多くの場合、文章を書くための前提が毎回固定されていないことが原因です。
文体は「文章の雰囲気」だけではない
文体というと、やわらかい、硬い、親しみやすい、専門的といった雰囲気を想像しがちです。
しかし業務で使う文章では、文体はもっと広い意味を持ちます。
誰に向けて書くのか、読者は何に困っているのか、どの程度の知識があるのか。最初に不安へ触れるのか、結論から入るのか。専門用語を使ってよいのか、どこまで断定してよいのか。こうした条件が変われば、同じテーマでも文章は変わります。
たとえば「AIを業務で使う」というテーマでも、経営者向け、現場担当者向け、エンジニア向け、非エンジニア向けでは、重視することが違います。
| 読者 | 文章で重視すること |
|---|---|
| 経営者 | 投資判断、リスク、費用対効果 |
| 現場担当者 | 作業負担、手順、失敗しにくさ |
| エンジニア | 技術構成、制約、保守性 |
| 非エンジニア | 何ができるか、どこに注意するか |
読者設定が曖昧なまま依頼すると、ChatGPTはその場でそれらしい書き方を選びます。その結果、毎回文体が揺れます。
ChatGPTは前提を毎回読み直している
人間の編集者や社内担当者は、会社の方針、過去の記事、読者層、避けたい表現をある程度覚えています。
しかしChatGPTに単発で依頼する場合、基本的にはその会話で与えられた情報をもとに判断します。
前回の記事で「中小企業の担当者向けに、専門用語を避けて書く」と決めていても、次の会話でそれを伝えなければ、同じ前提で書かれるとは限りません。
つまり、文体が揺れる原因は、AIが文章を書けないことではありません。文章を書く前の編集条件が、毎回抜け落ちることにあります。
よくある文体の揺れ
ChatGPTの文体が揺れるとき、よく起きるのは次のような変化です。
| 揺れ方 | 起きていること |
|---|---|
| 急に軽くなる | 読者との距離感が固定されていない |
| 急に硬くなる | 専門性を高く見積もっている |
| 箇条書きが増える | 構成ルールが指定されていない |
| 結論だけになる | 読者の不安や背景を拾っていない |
| 一般論になる | 具体的な業務場面が渡されていない |
| 売り込みっぽくなる | 記事の目的とトーンが分かれていない |
| 前回と違う言葉を使う | 用語ルールや禁止表現が固定されていない |
この揺れは、文章の上手さとは別の問題です。
その場の一文だけを見れば自然でも、サイト全体、記事群、社内資料として並べると、トーンがばらついて見えます。
文体を安定させるには編集条件を固定する
ChatGPTの文体を安定させるには、「いい感じに書いて」と頼むだけでは足りません。
少なくとも、次の条件を固定する必要があります。
| 固定する項目 | 内容 |
|---|---|
| 読者 | 誰に向けて書くか |
| 読者の困りごと | 何に不安や疑問を持っているか |
| 目的 | 説明、比較、判断材料、問い合わせ導線など |
| 文体 | 硬さ、距離感、断定の強さ |
| 構成 | 問題提起から入るか、結論から入るか |
| 用語 | 使ってよい専門用語、言い換える言葉 |
| 禁止表現 | 煽り、過度な断定、内輪語、業界語など |
| 必須観点 | セキュリティ、根拠URL、費用、運用など |
これらを毎回プロンプトに書くこともできます。
ただ、記事を何本も作る場合、毎回手で書くのは大変です。抜けも出ます。そのため、業務で使うなら、記事ごとのターゲットや文体ルールを別に管理しておく方が安定します。
プロンプトだけに頼ると抜けが出る
文章生成AIを業務で使うとき、プロンプトは大切です。
しかし、プロンプトだけに頼ると、依頼する人によって品質が変わります。忙しいときは条件が短くなり、前回の前提を忘れ、読者設定が曖昧になります。
そこで必要になるのが、記事ごとに参照できるルールです。たとえば、記事ごとに次のような情報を持っておきます。
| 管理する情報 | 例 |
|---|---|
| 記事キー | どの記事かを識別する |
| 想定読者 | 中小企業の担当者、非エンジニア、実務者など |
| 読者の問題 | 何から判断すればよいか分からない |
| 文体プロファイル | 専門用語を避け、実務の困りごとから入る |
| 構成ルール | 問題提起、原因、判断基準、注意点、まとめ |
| 必須チェック | セキュリティ、根拠、再利用、次の行動 |
このように前提を別に持っておくと、ChatGPTやCodexに文章を書かせる前に、毎回同じ編集条件を読ませることができます。
すると、文章はその場だけの生成物ではなく、媒体のルールに沿った記事に近づきます。
文体の揺れは運用でかなり抑えられる
ChatGPTの文体が揺れるのは、AIの性質でもあります。
生成AIは、同じ依頼でも少し違う表現を出します。読者や目的が曖昧なら、もっと揺れます。
ただし、これは運用でかなり抑えられます。
読者、記事の目的、文体プロファイル、使ってよい言葉と避ける言葉、過去記事と同じ構成を固定する。さらに、リライト前に記事ごとの文脈を確認する。こうした仕組みがあれば、ChatGPTはかなり安定します。
逆に、仕組みがないまま毎回チャットで依頼すると、文体は揺れます。これは担当者の文章力の問題ではなく、編集条件が保存されていないことの問題です。
まとめ
ChatGPTの文体が揺れる理由は、AIが文章を書けないからではありません。
多くの場合、読者、目的、構成、用語、禁止表現、必須観点といった編集条件が毎回固定されていないことが原因です。同じテーマでも、経営者向け、現場担当者向け、エンジニア向け、非エンジニア向けでは、必要な文章は変わります。
業務でAIに文章を書かせるなら、プロンプトだけでなく、記事ごとのターゲット、文体プロファイル、構成ルール、必須チェックを管理することが重要です。
文体を安定させるには、AIに「うまく書いて」と頼むのではなく、書く前の条件を固定する必要があります。その仕組みを持つことで、ChatGPTは媒体の編集方針に沿って記事を作るための実務ツールになります。