ChatGPTとCodexは、役割が違う
ChatGPTとCodexは、どちらもAIに相談しながら作業を進めるための道具です。ただし、使いどころは同じではありません。
ChatGPTは、会話しながら考えを整理するのに向いています。質問する、文章を作る、Excel関数の考え方を聞く、note記事の構成を相談する、企画の切り口を出す。こうした作業に強いです。
一方、Codexは、開発環境に入って実際のファイルを読み、修正し、実行結果を見ながら進めるAIコーディングエージェントです。コードの不具合修正、リファクタリング、テスト追加、既存プロジェクトの調査などに向いています。
ChatGPTは考えを整える相手。Codexは作業環境に入って直す相手。まずはこの分け方で見ると分かりやすいです。
Excel関数の相談は、まずChatGPT
Excel関数を考えるときは、まずChatGPTが向いています。
「A列の顧客IDをもとに別シートから会社名を引きたい」「日付ごとに売上を集計したい」「空欄を除いて一覧化したい」「XLOOKUPとINDEX/MATCHの違いを知りたい」といった相談は、ChatGPTで十分に進められます。
ChatGPTは、関数の意味を説明したり、条件を整理したり、複数の書き方を比較したりするのが得意です。
Excelに詳しくない人でも、「こういう表で、こういう結果がほしい」と説明すれば、使えそうな関数や考え方を提案してくれます。
ただし、実際のExcelファイルの列構成、シート名、セル範囲、データの揺れまでは、会話だけでは正確に把握しきれません。相談段階ではChatGPTでよくても、本物のファイルを見ながら整える段階では、人間の確認や別の作業環境が必要になります。
note記事やコラムの下書きもChatGPT
note記事、ブログ、コラム、社内向け文章などの下書きも、ChatGPTが向いている領域です。
「DX部門の役割について書きたい」「Excelとデータベースの違いを説明したい」「Accessが不安定と言われる理由を整理したい」といったテーマを渡すと、ChatGPTは構成を作り、見出しを整理し、文章として読みやすく整えることができます。
このとき大事なのは、いきなり完成稿を丸投げしないことです。自分の視点、読者、入れたい具体例、言いたい結論を渡す。
AIは文章を整えるのは得意ですが、現場で感じた違和感や、自分ならではの判断までは勝手に持っていません。
ChatGPTは、言いたいことを読み物にする相手として使うのが向いています。
Codexは、実際のファイルを触る作業に向いている
Codexが向いているのは、実際の開発環境に入って作業する場面です。
既存のWebサイトに記事ページを追加する。CSSを修正する。JavaScriptの不具合を直す。テストを追加する。ビルドエラーを調査する。Gitの差分を確認する。
こうした作業は、ChatGPTに相談するだけでは終わりません。実際のファイルを読み、どこを直すべきか確認し、修正し、動作確認する必要があります。
Codexは、プロジェクト内のファイルを読み、関連箇所を探し、必要な修正を行い、コマンドを実行して確認できます。
Codexに向いている依頼は、「このリポジトリのこの不具合を直して」「このページを既存のデザインに合わせて追加して」「このテストが落ちている理由を調べて」のように、対象ファイルや作業環境があるものです。
ChatGPTで考え、Codexで実装する
実務では、ChatGPTとCodexを完全に分けるというより、順番に使うのが自然です。
まずChatGPTで、何を作るのか、どう説明するのか、どんな構成にするのかを整理します。Excel関数なら考え方を確認し、note記事なら構成を作り、Webページなら原稿や設計方針を固めます。
そのうえで、実際にファイルを編集する段階になったらCodexを使います。既存のHTMLに原稿を入れる。CSSを調整する。サイトマップを更新する。テストを走らせる。Git差分を確認する。
会話で済むならChatGPT。作業環境に入る必要があるならCodex。この分け方が、いちばん実務的です。
Excel作業でもCodexが向く場面はある
Excel関数の相談はChatGPTで十分なことが多いです。ただし、Excelに関係する作業でもCodexが向く場面はあります。
大量のCSVを処理するスクリプトを作る。Excelファイルを読み込んで整形する。複数ファイルをまとめる。データベースに取り込む。定期処理として自動化する。
これはExcel関数の相談というより、データ処理や自動化の開発作業です。
この場合は、ChatGPTで処理方針を相談し、Codexで実際のスクリプトや処理環境を作る流れが向いています。Excelの画面上で完結するならChatGPT。ファイル処理や自動化に進むならCodexです。
使い分けの目安
使い分けのポイントは、AIの賢さではなく作業場所の違いです。会話の中で考えを整えるならChatGPT。実際のファイル、コード、リポジトリを触るならCodexです。
| 作業内容 | 向いているAI |
|---|---|
| Excel関数の考え方を知りたい | ChatGPT |
| Excelの式を作りたい | ChatGPT |
| note記事の構成を考えたい | ChatGPT |
| コラムや文章をリライトしたい | ChatGPT |
| コードの意味をざっくり知りたい | ChatGPT |
| 既存プロジェクトの不具合を直したい | Codex |
| 複数ファイルを読んで修正したい | Codex |
| テストやビルドを実行して確認したい | Codex |
| Webサイトに記事を実装したい | Codex |
| CSVやExcel処理を自動化したい | Codex |
まとめ
ChatGPTとCodexは、どちらもAIですが、使いどころが違います。
ChatGPTは、相談、文章作成、Excel関数、note記事、企画整理、説明文の作成に向いています。まだ作業の形が固まっていない段階で、考えを整理する相手として使いやすいAIです。
Codexは、実際の開発環境に入って、ファイルを読み、コードを修正し、テストやビルドを確認する作業に向いています。既存プロジェクトの修正、Webページ実装、データ処理スクリプト作成、リポジトリ調査などで力を発揮します。
Excel関数やnote記事なら、まずChatGPTで十分です。実際のファイル処理、自動化、Web実装、コード修正に進むならCodexの出番です。
AIを使い分けるコツは、どちらが高性能かではありません。今やりたいことが、会話で済むのか。作業環境に入る必要があるのか。そこを見ることです。
参考情報
- Codex | OpenAI
- Using Codex with your ChatGPT plan | OpenAI Help Center
- Codex documentation | OpenAI Platform
確認日:2026年5月24日
