AI文章は速いが、そのままだと重くなる
AIで文章を書くと、たたき台はすぐに出ます。記事、メール、説明文、要約、チェックリストなど、ゼロから書くより速く形になります。
一方で、そのまま使うと文章がくどくなることがあります。同じことを言い換えて繰り返す。前置きが長い。まとめが毎回似る。「重要です」「大切です」が増える。箇条書きは多いのに、読んでも判断が進まない。
AIは文章を増やすのが得意です。しかし、読者に必要な量まで削るには、人間の編集が必要です。
AIは不足を避けようとする
AIは、説明不足を避けようとします。
テーマを渡すと、背景、定義、メリット、注意点、具体例まで広く入れようとします。親切に見える一方で、読者がすでに分かっていることまで説明してしまいます。
たとえば「スマホ対応が大切」と書けば済む場面でも、「スマートフォンやタブレットなど多様な端末で閲覧される現代において」と前置きを足すことがあります。
間違いではありませんが、毎回これが入ると文章は重くなります。
AIは、足りない文章より多すぎる文章を出しやすい。そのため、初稿は膨らみます。
同じ主張を言い換える
AI文章では、同じ主張が少しずつ形を変えて出てくることがあります。
AIは便利です。ただし注意も必要です。正しく使えば効果があります。使い方を誤るとリスクがあります。
文としては自然でも、内容はあまり進んでいません。
AIは文と文をなめらかにつなげるのが得意です。そのため、読み始めは自然に見えます。しかし全体で見ると、同じ場所を回っていることがあります。
文章で見るべきなのは、自然につながっているかだけではありません。読者の理解が前に進んでいるかです。
一般論に寄ると薄くなる
AIは、安全な一般論を出しやすいです。
状況に応じて判断する。必要に応じて専門家に相談する。メリットとデメリットを理解する。自社に合った方法を選ぶ。
どれも間違いではありません。ただ、どの記事にも入れられます。
実務記事では慎重さも必要です。法務、セキュリティ、医療、価格、仕様のような話では、言い切りすぎない方がよい場面があります。
ただし、慎重な一般論で終わると、読者に判断材料が残りません。どこを見て、何を基準に判断するのかまで書かなければ、文章は薄くなります。
前置きとまとめが増えすぎる
AIは構成を整えるために、前置きとまとめをよく入れます。
導入で背景を説明し、章ごとに要点をまとめ、最後に全体をまとめる。一見すると丁寧ですが、短い記事では重くなります。
1回で伝わることを、導入、本文、まとめで3回言う。章ごとに「つまり」「このように」「重要なのは」と繰り返す。こうなると、同じ結論が何度も出てきます。
前置きやまとめは、必要な場所にだけ置けば十分です。すべての章で言い直す必要はありません。
箇条書きは整理に見えるが、判断にはならない
AIは箇条書きも得意です。項目を並べると、整理された文章に見えます。
ただし、箇条書きが増えすぎると、理由や判断が抜けます。
セキュリティ、権限、データ、検証、保守、責任、教育、運用。こう並べることはできます。しかし、それだけでは読者はどう考えればよいか分かりません。
箇条書きは、確認項目や比較には向いています。一方で、考え方を伝える本文では、項目のつながりと判断の理由を書く必要があります。
AI文章は削ってから使う
AIが出した文章は、完成品ではなく素材です。
同じ主張が繰り返されていないか。前置きが長すぎないか。一般論で終わっていないか。章ごとに話が前に進んでいるか。箇条書きが本文の代わりになっていないか。
AIに直させる場合も、「もっと自然に」では弱いです。
同じ主張を削る。前置きを短くする。一般論ではなく実務判断を書く。箇条書きを段落にする。まとめの言い換えを減らす。こうした指示の方が効きます。
まとめ
AIを使うと文章がくどくなりやすいのは、AIが多めに説明し、同じ主張を言い換え、前置きやまとめを増やしやすいからです。
AIは文章を増やすのが得意です。読者に必要な量まで削るには、人間の編集が必要です。
AI文章は、そのまま完成品にしない。重複を削り、前置きを削り、一般論を実務判断に変える。そこまでやって初めて、AIの速さが読みやすい文章につながります。